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　　近期围绕，“数字承诺”聚焦“AI重塑教育”这一专题，密集发布多项报告，涉及“利用新兴技术实现高效学习”、“跨学习环境的人工智能素养”、“K-12教育中的AI素养”、“高等教育中的AI素养”、“利用新技术实现高效学习”等诸多专题，在详实调研的基础上，对新时期如何系统性、规范性推进AI赋能教育提出一系列建设性主张。本文拟就其发布于2025年11月的报告“将AI赋能的教育技术融入PK16教育：对州和学区领导者的五项建议”（Integrating AI-Enabled EdTech in PK16 Education: Five Recommendations for State and District Leaders）做一简要述评。

　　“数字承诺”认为：在以负责任和安全的方式整合AI教育技术方面，专业学习最为关键，但迄今尚未得到充分的重视与满足。教育领导者应实施持续的、协作的、针对特定学科的专业学习、指导和保障措施，以帮助学习者做好准备，负责任地参与AI学习环境，并且能够对他们周围的AI系统和工具提出更深层次的问题。例如，在英语语言艺术（ELA）课堂（培养说明文写作技能）和数学课堂（参与多步骤数学问题解决）中使用AI技术辅助教学，面临着独特的挑战、教学重点和需求。专业学习必须超越通用课程，以满足每个学科的独特需求。教师更倾向于使用人工智能工具进行特定学科的教学规划，而非直接用于学生教学，这凸显了进行有针对性的专业学习的必要性，以增强信心并为负责任的课堂使用提供伦理指导。

　　接受过适当培训、明确指导方针和安全防护措施的教师，在教育教学中会更有信心、更具专业性地应用AI技术。有鉴于此，“数字承诺”建议各学区一方面应建立全面的治理框架，明确界定人工智能使用的适当边界，限制自动化评分等高风险应用，并通过教师、学生和家庭共同参与的政策设计，确保AI工具与学习目标相一致。另一方面，各学区需要明确的防护措施，以应对AI带来的机遇和风险.教育领导者应共同制定负责任的使用政策，明确界定AI工具何时有用以及何时需要人类判断。例如包括影响学生评估、纪律处分决定或个人数据在内的高风险应用，不应仅依赖人工智能系统。各州各地学区规模不一，既有配备专职技术团队的大型学区，也有资源有限的小型学区，相应的政策也应因地制宜，具有足够的灵活性，以便在不同学校环境中发挥作用，同时保持严格的安全标准。

　　上述五项建议，均是针对当前美国各级教育应用AI中所出现的诸多现实问题所展开。既有师生应用AI方面的素养培训，也包括AI工具从采用、应用再到实施结果的管理与监控。由此反映出AI在教育中的应用并非高歌猛进或一帆风顺，而是关涉学生成长、AI素养、教育规律、隐私保护、技术伦理等诸多方面的系统工程。同样的建议也不光出现在美国，例如我国于近期推出的《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》，也突出强调“强化价值引领，把牢育人方向”、“遵循教育规律，促进学生发展”、“恪守伦理规范，倡导技术向善”、“加强协同共治，推动均衡发展”等原则。教育教学中应用AI，已成为当下实实在在实行的举措，在快速迭代的AI应用面前，加强教师培训，通晓相应规则已成为当前推进生成式人工智能应用于教育的重中之重。